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智能物聯(lián)網(wǎng)平臺加持 助陣人工智能新時(shí)代
人工智能早已不是“空中樓閣”般的黑科技代名詞，大數據和云計算的逐步純熟為人工智能的發(fā)展應用提供了深厚的基礎和強勁的驅動(dòng)力。
智能物聯(lián)網(wǎng)平臺加持 助陣人工智能新時(shí)代
數字時(shí)代，信息技術(shù)正在朝著(zhù)更智能化的方向飛速發(fā)展。當國內大批的創(chuàng )業(yè)者仍在追逐互聯(lián)網(wǎng)浪潮下的創(chuàng )業(yè)風(fēng)口，作為全球科技導向的榜樣式標桿，硅谷以人工智能為代表的新一代產(chǎn)業(yè)群正在崛起。我們似乎可以預見(jiàn)，人工智能的時(shí)代即將全面到來(lái)。
人工智能早已不是“空中樓閣”般的黑科技代名詞，大數據和云計算的逐步純熟為人工智能的發(fā)展應用提供了深厚的基礎和強勁的驅動(dòng)力。如果說(shuō)大數據是人工智能的基礎，云計算是人工智能的引擎，物聯(lián)網(wǎng)就是人工智能的“眼耳鼻舌”，提供了感知和控制物理世界的接口和手段，負責采集數據、簡(jiǎn)單分析、傳送數據、交互，控制等等。
人工智能的概念由來(lái)已久，但它的發(fā)展經(jīng)歷卻頗為曲折。1956年，人工智能的概念被提出伊始，大家都對人工智能抱有極大熱情，但后來(lái)即使是眾多頂尖的科學(xué)家匯聚在這個(gè)領(lǐng)域，人工智能始終沒(méi)能有一個(gè)大的突破性進(jìn)展，而缺乏大規模的數據學(xué)習基礎以及完善的計算能力，是阻礙其腳步的主要原因。直到今年，谷歌的AIphaGO戰勝李世石，這標志了人工智能的核心——深度學(xué)習能力已經(jīng)發(fā)展到了一定水平，其背后，是得益于大數據和云計算飛速發(fā)展，人工智能正在迸發(fā)全新生命力。
回顧整個(gè)信息時(shí)代發(fā)展年輪，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了PC時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，直到如今邁進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。據有關(guān)報告顯示，未來(lái)10年，全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值將達到8萬(wàn)億美元，到2020年，全球所使用的物聯(lián)網(wǎng)設備數量將超過(guò)200億臺，物聯(lián)網(wǎng)正處于大規模爆發(fā)式增長(cháng)的前夜。
物聯(lián)網(wǎng)的極速增長(cháng)帶動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的繁榮，在國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭中，百度開(kāi)放云的天工物聯(lián)網(wǎng)平臺深耕物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，聚焦工業(yè)制造、能源、零售O2O、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物流等行業(yè)，憑借持續技術(shù)創(chuàng )新在數據的采集、傳輸、處理等方面積累了深厚內功，為百度人工智能充當了靈敏的“眼耳鼻舌”。
在物聯(lián)網(wǎng)應用體系中，物接入是設備信號感知的第一環(huán)節，天工物接入是國內首個(gè)支持原生MQTT協(xié)議的公有云物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，支持千萬(wàn)設備并發(fā)，可以使海量數據快速接入。在數據的傳輸、交互過(guò)程中，時(shí)序數據庫突破了傳統架構在性能和容量上的瓶頸，即使是海量的非結構性數據也可以實(shí)現快速上云，加速了大數據產(chǎn)品與服務(wù)的對接，實(shí)現了高效的數據分析以及洞察數據價(jià)值。
不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)單方面的服務(wù)于人工智能，當面臨實(shí)際的行業(yè)應用，技術(shù)上的深度融合已經(jīng)使二者達成了相輔相成的共生關(guān)系。據《2015年中國大數據發(fā)展調查報告》顯示，2015年中國大數據市場(chǎng)規模達到115.9億元，增速達38%，預計2016年至2018年將維持40%左右的高速增長(cháng)。中國大數據產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)黃金增長(cháng)期，而利用人工智能，可以使物聯(lián)網(wǎng)大數據與各個(gè)行業(yè)深度融合，產(chǎn)生出前所未有的社會(huì )和商業(yè)價(jià)值。
例如，在泛工業(yè)領(lǐng)域，設備維修的市場(chǎng)規模巨大，據資料顯示，僅電梯行業(yè)的市場(chǎng)規模就達421億。而傳統的設備維保方式以定期巡檢，定期保養為主，不僅效率不高，也是企業(yè)很大的成本負擔。百度開(kāi)放云天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)時(shí)收集和存儲海量的設備數據，通過(guò)機器學(xué)習和深度學(xué)習的人工智能根據數據分析建模，以達到預測設備故障的目的。在大型風(fēng)機的合作案例上，故障預測準確率已經(jīng)提升到了90%。這正是人工智能加成物聯(lián)網(wǎng)應用所產(chǎn)生的絕妙化學(xué)反應。
隨著(zhù)百度云計算“云計算+大數據+人工智能”三位一體戰略不斷的實(shí)施與延續，我們大可以想象，未來(lái)，在百度人工智能戰略的加持之下，天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺將會(huì )驅動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)取得更大發(fā)展。
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