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大數據應用挑戰與機遇共存 誰(shuí)將實(shí)現“彎道超車(chē)”
我國的大數據應用雖然還處于早期階段，但是對我國經(jīng)濟轉型發(fā)展具有深遠的意義，對提升整個(gè)經(jīng)濟社會(huì )的集約化具有推動(dòng)作用。大數據應用產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與運營(yíng)，也成為許多科技公司在新一輪競爭中“彎道超車(chē)”的機遇和挑戰，乘大數據風(fēng)口浪尖的東風(fēng)，會(huì )有一大批大數據公司在分行業(yè)應用中脫穎而出，成為行業(yè)中的獨角獸企業(yè)。
大數據行業(yè)經(jīng)過(guò)了概念階段、探索階段、市場(chǎng)啟動(dòng)階段，當前已經(jīng)在接受度、技術(shù)、應用等各個(gè)方面趨于成熟，開(kāi)始步入產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展階段。大數據巨大的應用價(jià)值帶動(dòng)了大數據行業(yè)的迅速發(fā)展，行業(yè)規模增長(cháng)迅速。
一、大數據市場(chǎng)規模增速加快，各行業(yè)領(lǐng)域應用不斷涌現
IDC預測，2015年全球大數據市場(chǎng)規模將從2010年的32億美元增長(cháng)到170億美元，復合年增長(cháng)率為40%。未來(lái)隨著(zhù)應用效果的逐步顯現，應用場(chǎng)景的不斷深化，一些成功案例將產(chǎn)生示范效應，預計2016至2018年中國大數據市場(chǎng)規模還將維持40%左右的高速增長(cháng)。
隨著(zhù)大數據技術(shù)的成熟，市場(chǎng)的焦點(diǎn)迅速從概念炒作向實(shí)際應用轉移，數據行業(yè)產(chǎn)品應用的商業(yè)模式價(jià)值進(jìn)一步凸顯。越來(lái)越多的成功案例相繼在不同的領(lǐng)域中涌現，大數據應用逐漸落地生根。
二、我國大數據分行業(yè)應用的挑戰
由于多方面因素制約，我國大數據應用仍處在早期發(fā)展階段，主要表現在：
?數據的豐富和開(kāi)放程度不夠
豐富的數據源是大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。而我國數字化的數據資源總量遠遠低于美歐，有限的數據資源來(lái)存在標準化、準確性、完整性低，利用價(jià)值不高的情況，這大大降低了數據的價(jià)值。同時(shí)，我國政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統缺乏統一標準，形成了眾多“信息孤島”，數據開(kāi)放程度較低、共享難，這給數據利用造成極大障礙。
?數據挖掘與分析工具有待完善
要以低成本和可擴展的方式處理大數據，這就需要對整個(gè)IT架構進(jìn)行重構，開(kāi)發(fā)先進(jìn)的軟件平臺和算法。這方面，國外又一次走在我們前面。特別是近年來(lái)以開(kāi)源模式發(fā)展起來(lái)的Hadoop等大數據處理軟件平臺，及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在美國初步形成。
而我國數據處理技術(shù)基礎薄弱，總體上以跟隨為主，難以滿(mǎn)足大數據大規模應用的需求。如果把大數據比作石油，那數據分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術(shù)。我國必須掌握大數據關(guān)鍵技術(shù)，才能將資源轉化為價(jià)值。應該說(shuō)，要邁過(guò)這道坎，開(kāi)源技術(shù)為我們提供了很好的基礎。
?模式創(chuàng )新和業(yè)務(wù)拓展尚顯不足
雖然2015年大數據應用已延伸至各個(gè)領(lǐng)域，但應用模式多有雷同，應用模式創(chuàng )新還有待進(jìn)一步加強。企業(yè)應用大數據的目的鮮有拓展新業(yè)務(wù)、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和創(chuàng )新增值服務(wù)，多是在改善現有業(yè)務(wù)、推銷(xiāo)已有產(chǎn)品或控制成本等
三、我國大數據分行業(yè)應用的機遇
在全球信息化快速發(fā)展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，正引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng )新。目前，我國在大數據發(fā)展和應用方面已具備一定基礎，擁有市場(chǎng)優(yōu)勢和發(fā)展潛力。
國際大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加成熟，基于大數據的廣闊發(fā)展前景，各省市也紛紛出臺大數據發(fā)展規劃。推動(dòng)大數據相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應用示范，正成為各地搶占新一輪經(jīng)濟和科技發(fā)展制高點(diǎn)的重大戰略，積極將大數據作為提升本地發(fā)展的重要機遇。
?市場(chǎng)增速略有放緩，應用成為新的增長(cháng)動(dòng)力
從Gartner2014年最新的技術(shù)成熟度曲線(xiàn)中可以看出，大數據技術(shù)開(kāi)始趨向于成熟，變得更加易于被行業(yè)市場(chǎng)應用，技術(shù)創(chuàng )新和商業(yè)模式創(chuàng )新推動(dòng)各行業(yè)應用逐步成熟，應用創(chuàng )造的價(jià)值在市場(chǎng)規模中的比重日益增大，并成為新的增長(cháng)動(dòng)力。
區域發(fā)展尚不均衡，信息化基礎和數據資源是關(guān)鍵
歐美發(fā)達國家擁有先發(fā)優(yōu)勢，處于領(lǐng)導地位，中、日、韓、澳大利亞、新加坡等國分別發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢，緊緊跟隨。其他多數國家發(fā)展相對緩慢，還停留在概念炒作和基礎設施建設階段。
?產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷優(yōu)化，基礎設施建設更加合理
Hadoop、Spark、Storm等開(kāi)源技術(shù)得到更廣泛的認可和應用，大數據技術(shù)生態(tài)圈形成。同時(shí)，各國政府、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)組織非常重視大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)建立和環(huán)境優(yōu)化，不斷地通過(guò)建設基礎設施，制定法律法規、政策體系和數據標準，完善大數據生態(tài)環(huán)境，提升國家對數據資源的掌控能力和核心競爭力。
?區域產(chǎn)業(yè)聚集現雛形，合作協(xié)同發(fā)展成常態(tài)
我國大數據產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展效應開(kāi)始顯現，出現京津冀區域、長(cháng)三角地區、珠三角地區和中西部四個(gè)集聚發(fā)展區，各具發(fā)展特色。
大數據的熱潮催生出了很多新技術(shù)，但真正的價(jià)值在于這些技術(shù)之間的相互連接、以及技術(shù)和工具與應用之間的連接，這種連接能讓我們的工具和應用向終端用戶(hù)傳遞更多的珍貴洞察。
未來(lái)五年，大數據與云融合依托云提供大數據服務(wù)的公司將大量涌現，未來(lái)的產(chǎn)業(yè)圖景中，共享經(jīng)濟將從個(gè)人擴展到企業(yè)，企業(yè)將以其最擅長(cháng)的能力模塊和最稀缺的資源模塊參與API經(jīng)濟，從而使API價(jià)值最大化。
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